Numer: 04/2025 Str. 84
Autorzy: Janusz Pochmara , Aleksandra Świetlicka , Krzysztof Kolanowski :
Tytuł: Cyberbezpieczeństwo przemysłowe i uczenie maszynowe
Streszczenie: Współcze´snie mamy do czynienia z dynamicznym rozwojem technologii przemysłowych, które przynosza˛ liczne korzy´sci, ale równiez˙ nowe zagro˙zenia. Wiele branz˙ technologicznych koncentruje sie˛ na Przemy´sle 4.0, gdzie cyfryzacja i automatyzacja procesów odgrywaja˛ kluczowa˛ role˛, a pojawiaj ˛ace sie˛ cyberzagro˙zenia staja˛ sie˛ coraz powa˙zniejszym problemem. Wraz z rozwojem przemysłu ewoluuja˛ równiez˙ zagro˙zenia cybernetyczne, co wymaga ci ˛agłego dostosowywania strategii obronnych. Jednak dzi˛eki zastosowaniu uczenia maszynowego mo˙zemy lepiej przewidywa´c, wykrywac´ i neutralizowac ´ zagro˙zenia, chroni ˛ac kluczowe zasoby przemysłowe przed rosn ˛aca˛ liczba˛ cyberataków. Celem niniejszej pracy jest kompleksowe przedstawienie roli uczenia maszynowego w poprawie cyberbezpiecze n´ stwa w przemys´ le, z uwzgle˛ dnieniem zarówno korzys´ ci płyn˛a cych z tej technologii, jak i wyzwa ´n, które nale˙zy pokona´c, aby skutecznie chronic´ systemy przemysłowe przed współczesnymi zagro˙zeniami cybernetycznymi.
Słowa kluczowe: technologie przemysłowe, Przemysł 4.0, uczenie maszynowe, cyberbezpiecze´nstwo, ataki cybernetyczne