Numer: 06/2023 Str. 196
Autorzy: Yulianto Putranto , Oddy Putra , Isa Hafidz , Tri Sardjono , Mochamad Hariadi , Mauridhi Purnomo :
Tytuł: Ulepszona wydajność maszyny wektorów nośnych do klasyfikacji obrazów motorycznych EEG w oparciu o asymetrię różnicową
Streszczenie: Jednym z wyzwań w obrazowaniu motorycznym EEG jest niski stosunek sygnału do szumu sygnałów mózgowych. Jego pojawienie się w dokładnym przekazywaniu sygnałów mózgowych różni się znacznie w zależności od osoby. Tutaj proponujemy ramy do klasyfikowania zadań w oparciu o funkcje fuzji przy użyciu maszyny wektorów nośnych. Nasze funkcje są uzyskiwane z dyskretnej transformacji falkowej i dekompozycji trybu empirycznego. Następnie obliczono rozbieżność między pomiarami sygnałów lewego i prawego mózgu. Nasza proponowana praca znacznie poprawia dokładność z 83,29% do 93,16% w porównaniu z poprzednią pracą.
Słowa kluczowe: EEG, Dyskretna Transformata Falkowa, asymeetria