Numer: 09/2013 Str. 87
Autorzy: Kamil Kamiński , Andrzej Dobrowolski :
Tytuł: System automatycznego rozpoznawania mówcy z wykorzystaniem techniki cepstralnej i modeli mieszanin gaussowskich
Streszczenie: W niniejszym artykule zaprezentowano zaimplementowany w środowisku Matlab system automatycznego rozpoznawania mówcy, wykorzystujący do opisu głosu unikatowy wektor cech, tzw. „odcisk głosu” (VP – ang. Voice Print). System używa w procesie klasyfikacji tzw. modele mieszanin Gaussowskich (GMM – ang. Gaussian Mixture Model). W końcowej części artykułu przedstawione są badania skuteczności rozpoznawania mówców dla różnych wariantów systemu oraz w różnych konfiguracjach jego parametrów.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie mówców, sygnał mowy, ekstrakcja cech, Modele Mieszanin Gaussowskich.