Numer: 11a/2012 Str. 191
Autorzy: Ruijin Liao , Ke Wang , Lijun Yang , Lian Duan , Jian Li :
Tytuł: Hybrydowa metoda analizy obrazu do klasyfikacji wyładowań niezupełnych
Streszczenie: W artykule przedstawiono nową hybrydową metodę klasyfikacji wyładowań niezupełnych (ang. Partial Discharge), wykorzystującą algorytm AORGK (ang. Adaptive Optimal Radially-Gaussian Kernel) o nieujemnej, matrycowej faktoryzacji dwuwymiarowej (ang. 2-Dimensional Nonnegative Matrix Factorization). W metodzie wykorzystano także algorytm k najbliższych sąsiadów oparty na teorii zbiorów rozmytych (ang. Fuzzy k Nearest Neighbour Classifier) oraz sieci neuronowe (ang. Back Propagation Neural Network).
Słowa kluczowe: Wyładowanie niezupełne, wybór cech obrazu, AORGK, 2DNMF, FkNNC