Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 09b/2012 Str. 62

Autorzy: Ke-wei Yang , Li-Ning Xing :

Tytuł: Uczący się algorytm mrówkowy do rozwiązywania problemu planowania działań naziemnej stacji satelitarnej

Streszczenie: Zaproponowanie wykorzystanie algorytmu LACO (Learnable Ant Colony Optimization) do rozwiązywania problemu planowania działań naziemnej stacji satelitarnej.

Słowa kluczowe: algorytm mrówkowy, satelitarna stacja naziemna

wstecz