Numer: 02/2011 Str. 61
Autorzy: Grzegorz Dudek :
Tytuł: Sieć neuronowo-rozmyta do prognozowania dobowej krzywej obciążenia z jednodobowym wyprzedzeniem
Streszczenie: Adaptacyjny neuronowo-rozmyty system wnioskujący ANFIS zastosowano do prognozowania krótkoterminowego obciążeń systemów elektroenergetycznych. ANFIS łączy czytelność reguł rozmytych i adaptacyjność samouczących się sieci neuronowych. Model odwzorowuje obraz wejściowy sekwencji historycznego godzinowego szeregu czasowego obciążeń na składową obrazu następnej sekwencji. Przestrzeń wejściowa jest dzielona na zbiory rozmyte przy użyciu rozmytej metody c-średnich. Zmienne wejściowe niosące najwięcej informacji wyznaczane są za pomocą deterministycznych algorytmów selekcji zmiennych. Odrębne modele są tworzone dla każdego typu dnia i godziny doby. Metodę zastosowano do kilku problemów prognozowania obciążeń.
Słowa kluczowe: prognozowanie krótkoterminowe obciążeń, sieć neuronowo-rozmyta, adaptacyjny sieciowy rozmyty system wnioskowania.