Numer: 05/2025 Str. 85
Autorzy: Viktor Trokhaniak , Stanislav Kovalchuk , Mykola Zablodskiy , Viktor Kaplun , Svitlana Makarevych :
Tytuł: Neuro-krótkoterminowy model prognozowania popytu na wyspy energetyczne społeczności terytorialnych z łączoną generacją energii elektrycznej i ciepła
Streszczenie: Rosnąca potrzeba zapewnienia żywotności wysp energetycznych społeczności terytorialnych wymaga opracowania skutecznych metod krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię. Problem ten staje się szczególnie istotny w kontekście działań wojennych i niestabilnej sytuacji energetycznej. Artykuł poświęcony jest opracowaniu modelu sieci neuronowej do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię wysp terytorialnych społeczności przy skojarzonej produkcji energii elektrycznej i ciepła. W badaniach wykorzystano architekturę pamięci długoterminowej, rekurencyjną sieć neuronową do zarządzania sekwencyjnymi danymi z zależnością czasową. Model jest trenowany przy użyciu historii danych i zintegrowany z automatycznym systemem sterowania. Uzyskane wyniki wskazują na wysoką dokładność prognozowania przy użyciu modelu pamięci długoterminowej. Średnie bezwzględne odchylenie prognozy wynosi około 2,2%, R2 około 95%, a odchylenie średniej kwadratowej (RMS) wynosi 0,0008. Model ten jest lepszy pod względem wydajności dla modeli regresji wektorów nośnych (SVR) i losowej regresji liniowej (Prophet). Wdrożenie krótkoterminowego modelu prognozowania zapotrzebowania na energię w zautomatyzowanych systemach sterowania wysp energetycznych o skojarzonej produkcji energii elektrycznej i ciepła pozwala na zbieranie danych historycznych i prognozowanie zużycia w czasie rzeczywistym. Przyczynia się to do szybkiej koordynacji wytwarzania odnawialnych źródeł energii (OZE), kształtowania bilansu systemu energetycznego w skojarzonej produkcji, dostosowania harmonogramu obciążenia, redukcji przepływów z sieci zewnętrznej i optymalizacji kosztów energii.
Słowa kluczowe: Forecasting energy demand, smart grid, deep learning, energy island