Numer: 02/2025 Str. 60
Autorzy: Barbara Stefaniak , Amelia Kosior-Romanowska , Paweł Tchórzewski , Anna Iwanicka-Maciura , Dariusz Wójcik :
Tytuł: Klasyfikacja chorób płuc z tomografią impedancji elektrycznej
Streszczenie: W artykule dokonano analizy zastosowania tomografii impedancyjnej (EIT) w diagnostyce chorób płuc, z wykorzystaniem systemu Lung Electrical Tomography System (LETS), który składa się z kamizelki wyposażonej w 32 elektrody oraz modułu analitycznego LETSWEB. Porównano modele klasyfikacyjne Multi-layer Perceptron (MLP) i Gradient Boosting Classifier (GBC). W klasyfikacji stanów patologicznych na podstawie symulowanych danych EIT model MLP osiągnął wyższą dokładność (87,5%) w porównaniu z modelem GBC, który uzyskał 80,5%.. W badaniu zastosowano algorytm Boruta do selekcji cech oraz techniki redukcji wymiarowości, co znacząco poprawiło efektywność klasyfikacji. Wyniki wskazują na duży potencjał LETS i EIT jako nieinwazyjnych metod diagnostycznych w wykrywaniu chorób układu oddechowego
Słowa kluczowe: tomografia impedancyjna; przewlekła obturacyjna choroba płuc; zespół ostrej niewydolności oddechowej; odma opłucnowa; zapalenie płuc; skurcz oskrzeli; nadciśnienie płucne