Numer: 06/2023 Str. 119
Autorzy: Goga Cvetkovski , Lidija Petkovska :
Tytuł: Algorytmy inteligencji roju w funkcji optymalizacji wydajności silnika synchronicznego PM
Streszczenie: W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do poprawy wydajności silnika synchronicznego z magnesami trwałymi przy użyciu kilku algorytmów inteligencji roju (optymalizacja roju cząstek, wyszukiwanie kukułki, algorytm szarego wilka i algorytm optymalizacji ważki) jako narzędzia optymalizacyjnego. Ideą jest wdrożenie tych nowatorskich algorytmów optymalizacyjnych do poprawy sprawności silnika synchronicznego z magnesami trwałymi, gdzie funkcją celu w procesie optymalizacji jest sprawność badanego silnika. Podano wyniki porównawczej analizy optymalizacyjnej.
Słowa kluczowe: algorytmy inteligencji roju, wyszukiwanie z kukułką, algorytm szarego wilka, algorytm optymalizacji ważki.