Numer: 03/2022 Str. 89
Autorzy: Souha Ayadi , Zied Lachiri :
Tytuł: Wizualne wykrywanie emocji za pomocą splotowej sieci neuronowej
Streszczenie: Celem tego artykułu jest przedstawienie architektury CNN odpowiedniej do interaktywnego emocjonalnego przechwytywania ruchu (IEMOCAP). Ponieważ baza danych wykazała pewne problemy w fazie uczenia, używamy klatek jako danych wejściowych zamiast rejestratora wideo, aby zminimalizować błąd i zwiększyć dokładność. Stosujemy metodologię transferu uczenia się dostosowując liczbę warstw i wagę bazy danych. Wyniki dla płci żeńskiej i męskiej wynoszą odpowiednio 91% i 89%.
Słowa kluczowe: Wizualne rozpoznawanie emocji, CNN.