Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 12/2021 Str. 191

Autorzy: Wiesław Citko , Adam Trzebiatowski , Wiesław Sieńko :

Tytuł: Rekonstrukcja zdjęć twarzy z wykorzystaniem systemu uczenia maszynowego

Streszczenie: W pracy przedstawiono możliwości zastosowania autorskiego modelu systemu uczenia maszynowego do rekonstrukcji i rozpoznawania zniekształconych, względnie uszkodzonych wzorców, a w szczególności obrazów twarzy zakrytych częściowo maskami. Prezentowane rozważania nie stanowią końcowych rozwiązań na poziomie aplikacyjnym dla systemu przetwarzania obrazów. Należy je raczej traktować jako potwierdzenie zasady (proof-of-concept) i uzasadnienie dalszych badań nad wykorzystaniem systemów opartych na superpozycji wzorców.

Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów.

wstecz