No/VOL: 05/2025 Page no. 169
Authors: Brahim Cherouati , Youcef Fekir , Mohamed Senouci :
Title: Automatyczna identyfikacja dialektu algierskiego na podstawie metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na poziomie słowa
Abstract: Identyfikacja dialektu algierskiego jest specyficzną dziedziną przetwarzania języka naturalnego (NLP) mającą na celu automatyczne przewidywanie dialektu algierskiego danego tekstu. W tym artykule przedstawiamy różne metody identyfikacji dialektu Algieru w oparciu o NLP, uczenie maszynowe i metody głębokiego uczenia się. Wyniki pokazują, że algorytm pamięci długo‑krótkoterminowej (LSTM) osiąga 97% czułości w odróżnianiu dialektu Algieru od współczesnego standardowego języka arabskiego (MSA) i średnio 94% czułości w odróżnianiu tego dialektu od wszystkich innych dialektów przedstawionych w badanym zbiorze danych.
Key words: dialekt algierski, NLP, uczenie maszynowe, uczenie głębokie.